Fokus pengujian
hubungan (asosiatif)
atau perbandingan (komparatif) dengan model regresi linier atau ANOVA.
Fokus ketelitian Data Cleaning,
Variabel perantara (intervening/moderating),
dan model multivariat.
Fokus pelaporan effect size
dan robustness,
bukan hanya nilai signifikansi (p-value).
Lihat Menu Paket
Biarkan Data yang Berbicara!
Risiko interpretasi yang salah jika peneliti tidak memahami dasar inner dan outer model;
tidak memiliki fitur lengkap untuk analisis deskriptif dasar.
Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Evaluasi Model Struktural (Inner Model).
Fokus pada validitas/reliabilitas dasar dan signifikansi hubungan antar variabel (path coefficient).
Inner Model: Uji Hipotesis/Path Coefficients.
Outer Model: Uji Validitas Konvergen, Validitas Diskriminan, dan Reliabilitas Konstruk.
Analisis Mediasi & Moderasi
Bootstrapping
Lihat Menu Paket
Biarkan Data yang Berbicara!
Ketepatan analisa data menentukan masa depan penelitian akademis dan keputusan bisnis Anda. Sebelum melakukan analisis, pastikan instrumen Anda telah melalui tahapan berikut:
Pahami perbedaan fundamental dalam Teknik Pengolahan Data Kualitatif dan Kuantitatif.
Pastikan variabel diatur sesuai dengan Desain Pengukuran Penelitian yang benar.
Lakukan pengecekan kualitas jawaban melalui pemahaman tentang Bagaimana Pertanyaan Kuesioner Dijawab.
Menentukan software mana yang tepat untuk penelitian tesis dan disertasi Anda memerlukan pemahaman metodologi yang dalam. Jangan sampai hasil penelitian Anda diragukan karena kesalahan pemilihan alat analisis atau kegagalan dalam membaca output statistik.