Metode Sampling Penelitian

Sampling Metode Penelitian - SurveyPedia

Memahami metode pengambilan sampel sangat penting agar penelitian bisa memberikan hasil yang akurat dan bisa dipercaya.

Pemilihan metode sampling yang tepat akan sangat bergantung pada tujuan penelitian dan karakteristik populasi yang kamu teliti.

Saat kamu ingin melakukan penelitian, salah satu langkah penting adalah menentukan siapa yang akan kamu jadikan objek penelitian.
Nah, proses pemilihan objek penelitian ini disebut pengambilan sampel atau sampling.

Sampel adalah sebagian dari populasi dalam penelitian, yang digunakan oleh para peneliti untuk dapat memperkirakan hasil penelitian.

Sedangkan teknik sampling merupakan bagian dari metodologi statistika yang berkaitan dengan cara-cara pengambilan sampel.

Ada dua cara utama untuk mengambil sampel, yaitu:

Sampel Acak (Probability Sampling) dan Sampel Non-Acak (Non-Probability Sampling).

1. Sampel Acak (Probability Sampling)

A. Simple Random Sampling(Sampel Acak Sederhana)

B. Stratified Random Sampling(Sampel Acak Berstrata)

C. Cluster Sampling(Sampel Acak Berkelompok)

D. Systematic Sampling(Sampel Acak Sistematis)

2. Sampel Non-Acak (Non-Probability Sampling)

A. Purposive Sampling (Sampel Bertujuan)

B. Convenience Sampling(Sampel dari Kemudahan)

C. Snowball Sampling(Sampel Bola Salju)

D. Quota Sampling(Sampel Kuota)

E. Volunteer Sampling(Sampel Relawan)

F. Saturation Sampling(Sampel Jenuh)

G. Double Sampling/Multiple Sampling (Sampel Ganda/Berganda)

Membutuhkan Konsultasi dalam Kuesioner penelitian?
>> klik untuk FREE konsultasi <<

Sampel Acak (Probability Sampling)

1. Sampel Acak (Probability Sampling)

Metode ini memastikan setiap anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih jadi sampel.

Jadi, hasilnya diharapkan bisa mewakili populasi secara keseluruhan.

A. Simple Random Sampling
(Sampel Acak Sederhana)

Bayangkan kamu punya sekantong kelereng dengan warna berbeda. Kalau kamu ambil kelereng secara acak tanpa melihat, itu simple random sampling.

Contoh:
Kamu ingin tahu rata-rata nilai ujian siswa kelas 10 di sekolahmu. Kamu bisa menuliskan nama semua siswa kelas 10 di gulungan kertas, lalu mengocoknya dan mengambil 30 nama secara acak. Setiap siswa punya kesempatan yang sama untuk terpilih.

B. Stratified Random Sampling
(Sampel Acak Berstrata)

Metode ini cocok kalau populasi punya kelompok-kelompok yang berbeda tapi penting untuk diwakili.

Contoh:
Kamu ingin meneliti kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas kampus. Mahasiswa bisa dibagi jadi beberapa strata atau kelompok, misalnya mahasiswa tahun pertama, tahun kedua, tahun ketiga, dan tahun keempat. Lalu, dari setiap strata, kamu ambil sampel secara acak. Jadi, ada perwakilan dari setiap angkatan.

C. Cluster Sampling
(Sampel Acak Berkelompok)

Kalau populasi tersebar luas dan sulit menjangkau setiap individu, metode ini bisa jadi pilihan.

Contoh:
Kamu ingin meneliti kebiasaan membaca buku anak-anak di sebuah kota besar. Kota itu bisa dibagi menjadi beberapa cluster atau wilayah perumahan. Kamu lalu memilih beberapa wilayah secara acak, dan semua anak di wilayah terpilih itu akan jadi sampel penelitianmu.

D. Systematic Sampling
(Sampel Acak Sistematis)

Metode ini simpel dan mudah dilakukan jika kamu punya daftar lengkap populasi.

Contoh:
Kamu punya daftar 1000 pelanggan supermarket. Kamu ingin mengambil 100 sampel. Kamu bisa memutuskan untuk memilih setiap pelanggan ke-10 dalam daftar. Jadi, kamu pilih pelanggan nomor 10, 20, 30, dan seterusnya.

Bagaimana Karakteristik dan Syarat Responden Penelitian >> Baca di SurveyPedia

Membutuhkan Konsultasi dalam Kuesioner penelitian?
>> klik untuk FREE konsultasi <<

Sampel Non-Acak (Non-Probability Sampling)

2. Sampel Non-Acak (Non-Probability Sampling)

Dalam metode ini, tidak semua anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih.

Biasanya, peneliti memilih sampel berdasarkan kriteria tertentu atau kemudahan akses.

A. Purposive Sampling
(Sampel Bertujuan)

Kamu memilih sampel berdasarkan tujuan atau kriteria spesifik yang kamu inginkan.

Contoh:
Kamu ingin meneliti pengalaman ibu menyusui yang bekerja. Kamu akan mencari ibu-ibu yang memang memenuhi kriteria ini, bukan sembarang ibu menyusui.

B. Convenience Sampling
(Sampel dari Kemudahan)

Ini adalah metode paling mudah, kamu mengambil siapa saja yang kebetulan ada dan mudah dijangkau.

Contoh:
Kamu ingin tahu pendapat orang tentang sebuah produk baru. Kamu bisa mewawancarai teman-temanmu, tetanggamu, atau siapa saja yang kebetulan kamu temui di pusat perbelanjaan.

C. Snowball Sampling
(Sampel Bola Salju)

Mirip seperti bola salju yang makin lama makin besar, kamu memulai dengan beberapa sampel, lalu sampel tersebut merekomendasikan sampel lain.

Contoh:
Kamu ingin meneliti kelompok minoritas yang sulit dijangkau, misalnya seniman jalanan. Kamu bisa memulai dengan mewawancarai satu atau dua seniman jalanan, lalu meminta mereka memperkenalkan kamu pada seniman jalanan lainnya.

D. Quota Sampling
(Sampel Kuota)

Kamu menentukan kuota untuk karakteristik tertentu dalam sampelmu, lalu mencari orang yang cocok sampai kuota terpenuhi.

Contoh:
Kamu ingin meneliti preferensi politik masyarakat di suatu daerah. Kamu menentukan kuota, misalnya 50% laki-laki dan 50% perempuan. Lalu, kamu mencari responden sampai kuota laki-laki dan perempuan terpenuhi.

E. Volunteer Sampling
(Sampel Relawan)

Mirip dengan convenience sampling, tapi lebih mengandalkan siapa saja yang bersedia dengan mudah ditemui.

Contoh:
Kamu sedang di taman dan ingin tahu pandangan masyarakat tentang kebersihan. Kamu bisa mendekati siapa saja yang kebetulan lewat dan bertanya pada mereka.

F. Saturation Sampling
(Sampel Jenuh)

Metode ini digunakan kalau populasi kamu sangat kecil, jadi kamu ambil semua anggota populasi sebagai sampel.

G. Double Sampling/Multiple Sampling (Sampel Ganda/Berganda)

Metode ini dilakukan secara bertahap. Kamu memulai dengan sampel kecil, lalu jika dirasa kurang, kamu tambah sampel lagi.

Contoh:
Kamu ingin meneliti tingkat stres karyawan di sebuah perusahaan. Kamu mulai dengan mengambil sampel dari satu departemen. Setelah menganalisis data, kamu merasa perlu data dari departemen lain untuk kesimpulan yang lebih kuat, jadi kamu ambil sampel tambahan dari departemen lain.

Dalam penelitian kualitatif & kuantitatif, teknik pengambilan sampel sangat penting untuk memastikan data yang diperoleh mewakili populasi secara akurat.

Teknik pengambilan sampel digunakan dalam penelitian ilmiah yang digunakan untuk mendapatkan data sampel guna menguji hipotesis yang disebutkan dalam penelitian.

Intinya, dengan memilih metode sampel responden penelitian yang sesuai, teliti dalam menyiapkan instrumen maka akan makin tinggi validitas penelitianmu,
dan pastikan untuk selalu memeriksa hasil data.

Dengan berkolaborasi bersama SurveyGua, dapat dipastikan penelitian kamu akan memiliki data yang valid, hasil riset dan penelitian kamu jadi kuat hipotesanya, hasil penelitian bisa dipercaya, dan pasti efisien dari biaya.